Segmentação usando redes neurais
U-Net é uma arquitetura de rede neural convolucional para segmentação de imagens semânticas. Esta rede em particular foi treinada em dados fornecidos pelo desafio de rastreamento de células no ISBI 2015. A U-Net é bem adequada para segmentar células de glioblastoma-astrocitoma em imagens microscópicas.
Importe a rede neural do Wolfram Neural Net Repository.
A seguinte função utiliza a U-Net para obter segmentações de células em imagens de tamanho arbitrário.
Crie uma máscara de segmentação celular.
Destaque a segmentação de célula resultante.
