自动提取音频特征
特征提取是先将数据转换为数值数组，然后用来轻松地计算相似性度量、进行分类和训练。下面的例子显示自动提取音频信号特征的过程。
收集 ExampleData 中所有的音频信号。
用 FeatureSpacePlot 将信号嵌入到具有语义意义的 2D 特征空间中。
用 FeatureNearest 定义一个函数，通过比较自动提取的特征返回最接近的信号。
来看一个狗叫的录音。
获取特征空间中最接近它的信号。
用样例数据集合中的 FeatureExtraction 创建自动特征提取器。
可视化算出的特征。
