Extraction automatique des fonctions audio
L'extraction des caractéristiques consiste à convertir les données en un tableau numérique qui peut être facilement utilisé pour calculer les mesures de similarité, la classification et les entraînements. Cet exemple illustre l'extraction automatique des caractéristiques pour les enregistrements audio.
Collectez tous les signaux audio dans ExampleData.
Utilisez FeatureSpacePlot pour intégrer les signaux dans un espace 2D sémantiquement significatif.
Utilisez FeatureNearest pour définir une fonction qui renvoie le signal le plus proche en comparant les caractéristiques extraites automatiquement.
Prenons l'exemple d'un enregistrement d'un aboiement de chien.
Récupérez le signal qui s'en rapproche le plus dans l'espace de caractéristiques.
Créez un extracteur automatique de caractéristiques à l'aide de FeatureExtraction à partir de la collection de données de l'exemple.
Visualisez les caractéristiques calculées.
