Ein bestimmtes Merkmal extrahieren
Ein leistungsstarkes Werkzeug zum Vergleichen und Visualisieren von Audioaufnahmen ist die High-Level-Merkmalsextraktion. Dieses Beispiel zeigt, wie man aus einem Audiosignal bestimmte Merkmale extrahiert.
Sammeln Sie alle Audio-Objekte in ExampleData.
Berechnen Sie die "MFCC"-Merkmale für alle Signale mit FeatureExtract.
Kombinieren Sie zwei Merkmals-Extraktoren, um einen Vektor mit fester Länge anstelle eines Tensors mit variabler Länge zu erzeugen, und zeichnen Sie das Ergebnis auf.
Erstellen Sie eine NearestFunction mit einem benutzerdefinierten Merkmalsextraktor.
Finden Sie das nächstgelegene Hörbeispiel.
