Audiomerkmale automatisch extrahieren
Die Merkmalsextraktion ist der Prozess der Umwandlung von Daten in ein numerisches Array, das leicht verwendet werden kann, um Ähnlichkeitsmessungen, Klassifizierung und Training zu berechnen. Dieses Beispiel zeigt die automatische Merkmalsextraktion für Audioaufnahmen.
Sammeln Sie alle verfügbaren Audiosignale in ExampleData.
Verwenden Sie FeatureSpacePlot, um die Signale in einen semantisch sinnvollen 2D-Feature-Raum einzubetten.
Verwenden Sie FeatureNearest um eine Funktion zu definieren, die das nächstgelegene Signal durch Vergleich der automatisch extrahierten Merkmale zurückgibt.
Jetzt geht es um eine Aufnahme eines Hundegebelles.
Rufen Sie das Signal ab, das dem Signal im Merkmalsraum am nächsten liegt.
Erstellen Sie einen automatischen Merkmalsextraktor mit FeatureExtraction aus der Beispieldatenbank.
Visualisieren Sie die berechneten Merkmale.
