Reconstrucción facial en 3D
La reconstrucción facial en 3D tiene aplicaciones en la visión artificial, tales como la pose facial y la estimación de expresión. En este ejemplo, un modelo de regresión volumétrica no guiada del Repositorio de redes neuronales Wolfram se utiliza para estimar la forma en 3D de un rostro. Vea más detalles de esta red aquí.
Evalúe la red en una imagen facial. La salida de red se convierte en una imagen en 3D.
Cambie el tamaño del volumen en 3D para tener el mismo ancho y altura que la imagen en 2D.
Multiplique la imagen original con cada porción para asignar el nivel de gris adecuado.
Reconstruya la imagen en 3D a partir de las porciones.
