Wolfram 언어

초 해상도 모델

이 넷은 초 해상도 이미지를 생성하기 위해 VGG가 계기가된 아키텍처를 사용하고 있습니다. 이것은 저해상도의 보간 이미지를 가지고 세부 사항을 조정하고 선명한 업 샘플링을 수행합니다.

Wolfram Neural Net Repository에서 다음 네트워크를 얻습니다. 이 특정 네트워크에 대한 자세한 내용은 이곳을 살펴 보시기 바랍니다.

이 네트워크는 YCbCr 색 공간의 Y 채널을 조정합니다. 다음은 입력의 전처리 및 후처리에 사용하는 평가 함수입니다.

작은 이미지로 네트워크를 평가하여 크기를 두 배로합니다.

인터넷 입력 및 고품질 OMOMS 커널을 생성하는 데 사용된 것과 동일한 큐빅 커널을 사용하여 조정되지 않은 리샘플링과 비교합니다.

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