Modell für Bildsuperauflösung
Dieses Netz verwendet eine von VGG inspirierte Architektur, um hochauflösende Bilder zu erzeugen. Es nimmt ein interpoliertes, niedrigauflösendes Bild und verfeinert die Details, um ein scharfes Up-Sampling zu erzeugen.
Beziehen Sie dieses Netz aus dem Wolfram Neural Net Repository. Details zu diesem speziellen Netz finden Sie hier.
Dieses Netzwerk führt die Verfeinerung auf dem Y-Kanal im YCbCr-Farbraum durch. Hier ist eine Auswertungsfunktion, die zur Vor- und Nachbearbeitung der Eingabe verwendet werden muss.
Bewerten Sie das Netz mit einem kleinen Bild, um seine Größe zu verdoppeln.
Stellen Sie einen Vergleich zwischen dem nicht nachbearbeiteten Resampling mit dem gleichen kubischen Kernel, der auch für die Erzeugung des Nettoinputs verwendet wird, und einem hochwertigen OMOMS-Kernel an.
