Wolfram 语言™

超分辨率模型

下面的网络使用受 VGG 启发而得的架构l来创建超分辨率图像。它接受一幅已插值低分辨率图像，对细节进行细化以创建精细的上采样结果。

从 Wolfram Neural Net Repository 获取此网络。请到此处查看有关该网络的更多详细信息。

该网络在 YCbCr 颜色空间中对 Y 通道进行细化。这是一个计算函数，在对输入进行预处理和后处理时必须使用。

在一幅较小的图像上运行网络，使其大小加倍。

与使用用于生成净输入的相同立方内核进行未细化的重采样，以及用高质量的 OMOMS 内核进行未细化的重采样做比较。