간단한 얼굴 인식
얼굴 인식 네트워크는 매립 특징 공간의 유클리드 거리가 얼굴의 유사성에 직접 대응하도록 훈련할 수 있습니다. 매립을 얼굴 서술자로 사용하면 새로운 모델을 훈련시킬 필요없이 간단한 얼굴 인식 알고리즘을 구현할 수 있습니다.
다음은 5인 가족의 이미지 집합의 작은 샘플입니다.
각각에 대해 얼굴 서술자를 계산합니다.
FeatureSpacePlot을 사용하여 서술자를 클러스터화하여 시각화할 수 있습니다.
Classify를 사용하여 특징 공간에서 분류를 실시합니다.
이 분류자를 새 이미지에 적용합니다.
테스트 이미지에 분류를 거듭하여 가시화 합니다.
이 분류자를 다른 시점에 찍힌 이미지에 시험해 봅니다.
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