Aprendizaje automático para imágenes: Novedades en Wolfram Language 12

Aprendizaje automático para imágenes

El procesamiento de imágenes y la visión de computadora en la versión 12 usan extensivamente el aprendizaje automático actualizado y las capacidades de de las redes neuronales e introducen varias funciones incorporadas de alto nivel para el reconocimiento de objetos, análisis facial, re-diseño y más. Además, con el creciente número de redes pre-entrenadas disponibles del Repositorio de redes neuronales Wolfram, uno puede usar las redes pre-entrenadas disponibles de forma inmediata, o manipular y re-acomodarlas para entrenar nuevos datos. Las potentes capacidades quirúrgicas de redes permite la transferencia de aprendizaje, la cual permite la solución de problemas usando conjuntos de datos mucho más pequeños.

Transferencia de estilo de imágenes incorporada usando uno o más plantillas. »
Funciones incorporadas expandidas de visión artificial. »
Detección y reconocimiento automatizado de objetos. »
Detección de rostros significativamente mejorada. »
Estimación incorporada de edad, género y emoción facial. »
Redes neuronales entrenadas y no entrenadas accesibles de forma inmediata. »

Codificadores y decodificadores de red de imágenes eficientes y personalizados. »
Soporte extensivo para la disección y el reensamblado de redes neuronales. »
Medición y análisis avanzado de redes neuronales. »
Entrenamiento y evaluación de redes neuronales de GPU acelerados. »
Reconocimiento de texto mejorado por medio de configuraciones personalizadas. »