Reconnaissance faciale simple
Un réseau de reconnaissance faciale peut être entraîné de manière à ce que la distance euclidienne dans l'espace des caractéristiques d'intégration corresponde directement à la similarité des visages. En utilisant l'intégration comme descripteurs faciaux, nous pouvons implémenter un algorithme simple de reconnaissance faciale sans avoir besoin d'entraîner un nouveau modèle.
Voici un petit échantillon d'un ensemble d'images d'une famille de cinq personnes.
Calculez les descripteurs faciaux pour chaque personne.
Vous pouvez utiliser FeatureSpacePlot pour visualiser les descripteurs en grappes.
Utilisez Classify pour effectuer la classification dans l'espace de caractéristiques.
Appliquez le classifieur sur une nouvelle image.
Visualisez la classification sur le dessus de l'image de test.
Essayez le classifieur sur une image prise à un autre moment.
