Entraînez un réseau pour estimer l'âge
En combinant les ressources de Wolfram Neural Net Repository et les capacités opératoires de Wolfram Language, vous pouvez entraîner un réseau pour estimer l'âge d'une personne.
Procurez-vous un réseau neuronal de classification d'images à partir du référentiel.
Enlevez les couches de classification et remplacez-les par un classifieur d'âge.
Ce réseau estime une distribution par âge pour une image donnée.
Définissez une fonction de perte appropriée.
Lancez un entraînement à l'aide d'un ensemble {image -> age...} d'entraînement et de validation comme UTKFaces.
Estimez l'âge et tracez la distribution de l'âge pour une image de visage.
