Un modèle pour la haute résolution
Ce réseau utilise une architecture inspirée par VGG afin de créer des images en haute résolution. Les détails d'une image en basse résolution interpolée sont affinés pour créer un échantillonnage à haute résolution.
Procurez-vous ce réseau à partir de Wolfram Neural Net Repository. Pour en savoir plus sur ce réseau spécifique, cliquez ici.
Ce réseau effectue le raffinement sur le canal Y dans l'espace couleur YCbCr. Voici une fonction d'évaluation qui doit être utilisée pour traiter l'entrée avant et après.
Évaluez le réseau sur une petite image pour doubler sa taille.
Comparez avec le ré-échantillonnage non raffiné en utilisant le même noyau cubique utilisé pour produire l'entrée réseau et un noyau OMOMS de haute qualité.
Montrer l'entrée complète de Wolfram Language
