Un modèle pour l'estimation de la profondeur d'une image unique
Ce réseau neuronal a été entraîné à prédire la carte de profondeur relative à partir d'une seule image en utilisant une nouvelle technique basée sur des annotations ordinales rares. Chaque exemple d'entraînement doit uniquement être annoté avec une paire de points et sa distance relative par rapport à l'appareil photo. Après l'entraînement, le réseau est capable de reconstruire la carte de profondeur complète. Pour plus de détails, cliquez ici.
Ce réseau donne directement la carte de profondeur 2D. Les points plus clairs correspondent à d'autres régions.
Utilisez ListPlot3D pour représenter la carte de profondeur en 3D.
Combinez l'image originale avec la représentation graphique en profondeur à l'aide de la directive Texture.
Ou enchaînez plusieurs images pour créer une animation fluide.
