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识别栅格化绘图

通常，绘图被保存为栅格化图像。这些图的主要来源是扫描仪或旧文档。为了重建分辨率更高的图，应该将栅格化绘图转换为向量图。下面的例子显示如何使用图像处理和文本识别来提取绘图要素，包括坐标轴、坐标轴标签以及水平和垂直方向上的数值范围。

取一幅含有绘图的图像。

识别所有刻度和标签的位置，并将它们存储在关联中。

现在定义实用程序函数，选择识别出的相近的标签，并根据它们的 x 和 y 坐标进行分组。

将识别结果分为垂直和水平标签及刻度。

利用垂直和水平坐标轴上的最大坐标创建矩形，查找绘图在图像上的位置。

突出显示图像上的绘图。

查找和分析刻度。

用一个小程序将检测到的刻度字符串转换为数字并对其进行排序。

定位、识别并突出显示坐标轴的标签。

现在可以重新创建坐标轴了。

在原始图像上，水平坐标轴上的刻度 200 没有正对着零点。如果知道了偏离量，可在坐标轴上进行复制。

首先，需要了解水平刻度相互之间的距离。

算出距离的平均值，了解放置刻度的平均间隔。

要想准确计算出间隔，需要找出表示水平刻度的值之间的平均差。T

需要弄清楚的最后一件事是第一个水平刻度与坐标轴交点的距离（以像素为单位）。

最后，求出所需的偏移。

现在，该图水平坐标轴上的刻度 200 将偏离零点，就像在原始图像上一样。

将所有步骤放在一个函数中，尝试用它来识别另一个图的坐标轴。