简单的人脸识别
可以按以下方式训练面部识别网络,用嵌入特征空间中的欧几里德距离直接对应面部相似性。通过使用欧几里德距离作为面部描述符,无需训练新模型即可实现简单的人脸识别算法。
这是一组五口之家的图像的小样本。
计算每个人的面部描述符。
用 FeatureSpacePlot 可视化描述符。
用 Classify 在特征空间中进行分类。
对新图像应用分类器。
在测试图像上显示分类。
尝试在不同时间点拍摄的图像上应用分类器。
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可以按以下方式训练面部识别网络,用嵌入特征空间中的欧几里德距离直接对应面部相似性。通过使用欧几里德距离作为面部描述符,无需训练新模型即可实现简单的人脸识别算法。
这是一组五口之家的图像的小样本。
计算每个人的面部描述符。
用 FeatureSpacePlot 可视化描述符。
用 Classify 在特征空间中进行分类。
对新图像应用分类器。
在测试图像上显示分类。
尝试在不同时间点拍摄的图像上应用分类器。