Wolfram 语言™

自动填充程序

可以通过训练神经网络来生成文本。该范例演示了如何使用预先训练的语言模型来完成 C 程序。

从 Wolfram Neural Net Repository 加载 "C" 语言模型。

编写一个函数，用下一个最可能字符完成每个序列，并相应地更新其概率。

使用此更新功能实现定向搜索，以构建和选择不断增长的建议序列，直到满足下一个分隔符（空格字符）。

生成 10 个最佳的补全建议的列表。

根据语言模型在网格上显示其概率。