医疗概念数据挖掘
Wolfram 神经网络存中包含一个模型，该模型为从数百万种出版物、临床记录和保险索赔中学习的大约 110,000 个医疗概念提供语义嵌入。下面的例子演示了如何使用这种嵌入定义概念之间的距离并探索医疗概念空间。
加载医疗概念嵌入模型。
在医疗概念唯一标识符上训练模型。在其中一个标识符上尝试使用网络。
从 Wolfram Data Repository 加载医疗概念数据集。
首先，说明嵌入如何将病毒相关概念与细菌相关概念分开。
查找所有与病毒相关的概念。
提取与病毒相关的概念的标识符。
对细菌执行相同的操作。
以 3D 表示形式显示这些概念。
现在用 FeatureNearest 通过嵌入创建临床概念搜索引擎。
找到与甲硝唑最相似的十个概念。
