Wolfram 语言

获取并使用预先训练的模型

Wolfram Neural Net Repository 是公共资源,它包含一系列训练过的和未经训练的神经网络模型,可用来进行即时运算、训练、可视化,迁移学习等。下面的例子展示了其中几个模型。

加载模型库中的图像分类模型

对图像应用分类器。

加载图像着色模型,并从其资源页面复制计算函数。

显示完整的 Wolfram 语言输入

用该函数对灰度图着色。

加载语义分段模型,并从其资源页面复制计算函数。

显示完整的 Wolfram 语言输入

用该函数分割图像。

加载语音识别模型

录制音频样本并进行转录。

加载语言模型,用它来进行单词补全。

自动补全一组单词。

从一系列子单词嵌入模型中加载特定模型,并用它来创建子单词分词器。

对字符串进行分词。

获取有关此系列模型可取参数值的信息。

相关范例

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