Obtenha e use modelos pré-treinados
O Wolfram Neural Net Repository é um recurso público que hospeda uma coleção em expansão de modelos de redes neurais treinados e não treinados, adequados para execução imediata, treinamento, visualização, aprendizado de transferência e muito mais. Este exemplo demonstra alguns dos seus modelos.
Carregue um modelo de classificação de imagem do repositório.
Use o classificador em uma imagem.
Carregue um modelo de colorização de imagem e copie a função de execução de sua página de recursos.
Use a função para colorir uma imagem em tons de cinza.
Corregue um modelo de segmentação semântica e copie sua função de execução de sua página de recursos.
Use uma função para segmentar uma imagem.
Carregue um modelo de reconhecimento de fala.
Grave uma amostra de áudio e faça a transcrição.
Carregue um modelo de idioma e use-o para completar palavras.
Complete automaticamente uma lista de palavras.
Carregue um modelo específico de uma família de integrações de sub-palavras, criando um tokenizer de sub-palavras.
Tokenize uma cadeia de caracteres.
Obtenha informações sobre os valores de parâmetros permitidos para esta família de modelos.