Obtención y utilización de modelos preentrenados
Wolfram Neural Net Repository es un recurso público que alberga una colección en expansión de modelos de redes neuronales entrenados y no entrenados, adecuados para ser evaluados de inmediato, capacitación, visualización, aprendizaje por transferencia y más. Este ejemplo muestra algunos de estos modelos.
Cargue un image classification model desde el repositorio.
Usa el clasificador en una imagen.
Cargue un image colorization model y copie la función de evaluación desde su página de recursos.
Use la función para colorear una imagen en la escala de los grises.
Cargue un semantic segmentation model y copie su función de evaluación desde su página de recursos.
Use una función para segmentar una imagen.
Cargue un speech recognition model.
Grabe y transcriba una muestra de audio.
Cargue un language model y úselo para completar palabras.
Autocomplete una lista de palabras.
Cargue en particular, un modelo de sub-palabras incluidas y utilícelo para crear un tokenizador de sub-palabras.
Tokenice una cadena.
Obtenga información sobre los valores de parámetros permitidos para esta familia de modelos.
