여러 세대의 생일 집약하기
Wolfram 언어는 배우, 운동 선수, 정치인을 포함하여 수십만 명의 유명인의 데이터를 가지고 있습니다. AggregatedEntityClass와 같은 쿼리의 신기능을 사용하면 데이터를 이용하여 한 세대 사이에 태어난 수천명의 유명 인사의 생일을 분석할 수 있습니다.
Wolfram Knowledgebase에서 미국의 베이비부머 세대("Baby boomers")로 알려진 세대에 태어난 인물을 찾는 것부터 시작해봅니다.
이들의 생일을 더 정확하게 분석하기 위해 생일을 날짜까지 확실히 알고 있는 사람으로 제한합니다.
이들 중 각 달에 몇 건의 생일이 있는지 알아봅니다.
결과를 막대 그래프로 나타냅니다. 10월에 생일이 가장 많이 몰려 있는것을 볼 수 있습니다.
생일을 월별로 그룹화하는 대신에 MoonPhase를 사용하여 같은 달의 위상에 태어난 사람들의 가장 일반적인 직업을 찾습니다.
먼저 모든 생일을 찾고 각각에 대해 명명된 달의 위상을 계산합니다.
그런 다음, 이 정보를 사용하여 같은 달의 위상에 태어난 사람에게 공통되는 직업을 집계합니다.
이제 각 달의 위상에 대한 결과를 정리합니다.
마지막으로 보름달이나 초승달에 태어난 사람에게서 가장 많이 볼 수 있는 직업의 워드 클라우드를 표시합니다.
