Die Dynamiken eines sozialen Netzwerks analysieren
Die Wolfram Language kann zur Analyse einer Vielzahl komplexer Daten verwendet werden, einschließlich zeitabhängiger Metriken sozialer Netzwerke. Mit Hilfe einer Vielzahl von eingebauten Funktionen zur Verarbeitung von Zeitreihen können Sie Reputation Scores und Nutzerzahlen von vegetarianism.stackexchange.com analysieren, indem Sie einen EntityStore, der aus einem Archiv der Seite erstellt wurde, importieren und registrieren.
Sehen Sie sich den Reputationswert für einen bestimmten Benutzer an.
Ermitteln Sie die Zeitreihe der Reputationsscores für die fünf User mit den höchsten Reputationsscores.
Visualisieren Sie die Reputation Score-Zeitreihen dieser User.
Finden und aggregieren Sie die Reputationshistorien aller User.
Ermitteln Sie die Zeitreihe der Benutzeranzahl, basierend auf dem Erstellungsdatum des User-Accounts:
Erstellen Sie die zwei Zeitreihen neu und berechnen Sie das Verhältnis von Reputationswert zu User-Gesamtzahl.
Ermitteln Sie die Reputationshistorien für alle User, die über mindestens 25 Datenpunkte verfügen.
Normalisieren Sie die Daten in Bezug auf die Tage seit der Erstellung des Accounts.
Passen Sie die Daten an eine Potenzfunktion 
an.
Führen Sie statistische Berechnungen über die Verteilung des Leistungsparameters 
durch.
Visualisieren Sie die Verteilung des Leistungsparameters 
in einem Histogramm.
Schauen Sie sich die Daten für die Ausreißer an.
Der größte Ausreißer ist ein Benutzer, der erst eine Weile nach der Erstellung seines Accounts nennenswerte Reputation erlangt hat.
