Wolfram Language

Analise a dinâmica de uma rede social

A Wolfram Language pode ser usada para analisar uma grande variedade de dados complexos, incluindo métricas dependentes de tempo de redes sociais. Com a ajuda de uma grande variedade de recursos de processamento de séries temporais integradas, você pode analisar as pontuações de reputação e contagens de usuários do fórum vegetarianism.stackexchange.com importando e registrando um EntityStore criado com um arquivo do site.

Veja a pontuação da reputação de um usuário específico.

Encontre as séries temporais de pontuação de reputação para usuários com as cinco maiores pontuações de reputação.

Visualize as séries temporais de pontuação de reputação para esses usuários.

Encontre e agregue os históricos de reputação para todos os usuários.

Encontre a série temporal de contagem de usuários, com base nas datas de criação do usuário:

Reamostre as duas séries temporais e calcule a proporção de pontuação de reputação para o total de usuários.

Encontre os históricos de reputação de todos os usuários com pelo menos 25 pontos de dados.

Normalize os dados em termos de dias desde a criação da conta.

Ajuste os dados a uma fórmula de potência .

Execute cálculos estatísticos sobre a distribuição do parâmetro de potência .

Visualize a distribuição do parâmetro de potência em um histograma.

Veja os dados para os valores atípicos.

O maior número atípico é um usuário que não obteve uma reputação considerável até um bom tempo depois de criar sua conta.

mostre o input completo da Wolfram Language

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