Wolfram 언어™

소셜 네트워크의 다이나믹 분석하기

Wolfram 언어를 사용하여 소셜 네트워크의 시간 의존 측정 기준을 포함한 광범위하고 복잡한 데이터를 분석할 수 있습니다. 다양한 내장 시계열 처리 기능의 도움으로 vegetarianism.stackexchange.com의 아카이브에서 만든 EntityStore를 가져와 등록하고 이 사이트의 평판 점수와 사용자 수를 분석 해봅니다.

특정 사용자의 평판 점수를 알아봅니다.

가장 높은 5개의 평판 점수를 가진 사용자의 평판 점수의 시계열을 구합니다.

이러한 사용자의 평판 점수 시계열을 시각화합니다.

모든 사용자의 평판 기록을 구하여 집계합니다.

사용자의 계정 생성 날짜를 기준으로 사용자 수의 시계열을 구합니다.

두 시계열을 리샘플링하여 모든 사용자에 대한 평판 점수의 비율을 계산합니다.

적어도 25개의 데이터 포인트가 있는 모든 사용자에 대한 평판의 기록을 구합니다.

계정 생성 이후의 날짜로 데이터를 정규화합니다.

데이터를 거듭 제곱 식 에 맞춥니다.

거듭제곱 모수 의 분포에 대한 통계 계산을 수행합니다.

거듭제곱 모수 의 분포를 히스토그램으로 시각화합니다.

이상값에 대한 데이터를 확인합니다.

최대의 이상값은 계정 만든 후 꽤 오랫동안 평판이 오르지 않은 사용자입니다.