Análisis de la dinámica de una red social
Wolfram Language puede ser usado para analizar una amplia variedad de datos complejos, incluyendo métricas dependientes de tiempo de redes sociales. Con la ayuda de un amplio rango de funciones incorporadas de procesamiento de series temporales, puede analizar puntajes de reputación y conteos de usuarios de vegetarianism.stackexchange.com importando y registrando un EntityStore creado a partir de un archivo del sitio.
Observe el puntaje de reputación de un usuario específico.
Encuentre la serie temporal de puntaje de reputación para los usuarios con los cinco puntajes de reputación más altos.
Visualice la serie temporal de puntuación de reputación para estos usuarios.
Encuentre y agregue los historiales de reputación para todos los usuarios.
Encuentre la serie de tiempo de conteo de usuarios, en función de las fechas de creación de usuarios:
Muestree de nuevo las dos series de tiempo y calcule la proporción del puntaje de reputación con respecto al total de usuario
Encuentre los historiales de reputación de todos los usuarios que tengan al menos 25 puntos de datos.
Normalice los datos en términos de días desde la creación de la cuenta.
Ajuste los datos a una poderosa fórmula 
.
Realice cálculos estadísticos sobre la distribución del parámetro de potencia. 
.
Visualice la distribución del parámetro de potencia 
en un histograma.
Vea los datos para los valores atípicos.
El mayor valor atípico es un usuario que no ganó una reputación sustancial hasta bastante tiempo después de crear su cuenta.
