Wolfram 语言™

从文本中提取航班序列

使用 Wolfram 语言可以从存储在 EntityStore 的复杂数据中轻松地提取有趣的信息。例如，通过将数据与 Wolfram 知识库中可用的详细机场数据相对应，并使用内置的地理可视化函数对其进行分析，可从社交网站中查找航班序列。

首先找到所有可用机场的机场代码。

创建机场实体到机场代码的 Association。

导入并注册根据 travel.stackexchange.com 的文档生成的 EntityStore。

构建属性并将其添加到 EntityStore，从帖子的内容中提取机场序列列表（如 "LAX to STL to ORD"） 。

找出并统计所有帖子中提到的机场序列。

找出前五个经常被提到的机场序列。

在地图上可视化前 10 个最常见的机场序列。

显示所有机场序列，根据提及的频率进行着色。

找出前三个提及最长航班序列的帖子，用 SortedEntityClass 和 ExtendedEntityClass 来避免冗余代码。

同时显示帖子及其最长的航班序列和飞行距离。

在地图上显示最长的航班序列，注意最长的航班序列是往返行程。