查看获奖餐厅
我们还提供与获奖餐厅有关的许多有趣的数据,包括他们的位置、奖项、开业的日期、涉及的人员等等。
使用 Wolfram 技术堆栈对这些餐馆进行完整的数据科学探索,先用 Databin 和 Wolfram Cloud 中的网络表单收集数据,最后创建一个 EntityStore,使用 SortedEntityClass 等新功能查询有趣的信息。
首先创建一个 Databin 来存储数据。
在 Wolfram Cloud 中创建网络表单来收集数据并保存到 Databin 中。
使用表单收集数据后,即可创建 EntityStore,以便以各种方式轻松查询数据,并对数据进行分析。
首先下载数据仓的内容。
从 Wolfram Cloud 中的文件加载函数以处理数据仓中每个条目的数据,为餐馆、餐馆组、美食、菜谱、奖项和重要人员创建数据。
处理完数据后,用它来创建一个 EntityStore,即可开始使用 EntityValue,使查询变得更容易。
注册一个 EntityStore,可通过 EntityValue 来查询。
查找特定餐馆的数据。
餐厅的一个属性是开业日期。 创建 EntityStore 中所有餐厅的开业日期的直方图。
另一个餐厅属性是获得的奖项。查找所有被评为米其林一星的餐厅,用 SampledEntityClass 限制结果的数量。
用 SortedEntityClass 找出最古老的五家米其林一星餐厅(根据开业日期)。
我们还收集了餐厅的位置。可视化数据集中美国每个州有多少获奖餐厅。
可以将目前使用的所有属性与 FilteredEntityClass 结合起来,找到纽约市目前正开门营业的所有米其林一星餐厅的位置。
在地图上显示这些餐厅。
查找并在地图上显示访问所有这些餐厅的最短路径,利用 TravelDirections 显示步行和驾车路线的实际路径。