Wolfram 语言

查看获奖餐厅

我们还提供与获奖餐厅有关的许多有趣的数据,包括他们的位置、奖项、开业的日期、涉及的人员等等。

使用 Wolfram 技术堆栈对这些餐馆进行完整的数据科学探索,先用 Databin 和 Wolfram Cloud 中的网络表单收集数据,最后创建一个 EntityStore,使用 SortedEntityClass 等新功能查询有趣的信息。

首先创建一个 Databin 来存储数据。

在 Wolfram Cloud 中创建网络表单来收集数据并保存到 Databin 中。

显示完整的 Wolfram 语言输入

使用表单收集数据后,即可创建 EntityStore,以便以各种方式轻松查询数据,并对数据进行分析。

首先下载数据仓的内容。

从 Wolfram Cloud 中的文件加载函数以处理数据仓中每个条目的数据,为餐馆、餐馆组、美食、菜谱、奖项和重要人员创建数据。

处理完数据后,用它来创建一个 EntityStore,即可开始使用 EntityValue,使查询变得更容易。

显示完整的 Wolfram 语言输入

注册一个 EntityStore,可通过 EntityValue 来查询。

查找特定餐馆的数据。

餐厅的一个属性是开业日期。 创建 EntityStore 中所有餐厅的开业日期的直方图。

另一个餐厅属性是获得的奖项。查找所有被评为米其林一星的餐厅,用 SampledEntityClass 限制结果的数量。

SortedEntityClass 找出最古老的五家米其林一星餐厅(根据开业日期)。

我们还收集了餐厅的位置。可视化数据集中美国每个州有多少获奖餐厅。

显示完整的 Wolfram 语言输入

可以将目前使用的所有属性与 FilteredEntityClass 结合起来,找到纽约市目前正开门营业的所有米其林一星餐厅的位置。

在地图上显示这些餐厅。

查找并在地图上显示访问所有这些餐厅的最短路径,利用 TravelDirections 显示步行和驾车路线的实际路径。

显示完整的 Wolfram 语言输入

相关范例

de en es fr ja ko pt-br