Detección de características multiescala
La mayoría de los filtros se aplican a una imagen en una escala fija, mientras que las características de la imagen se producen en todas las escalas. ImagePyramid crea diferentes resoluciones de una imagen. Los resultados del filtrado de todos los niveles de una pirámide de imágenes se pueden combinar para crear una detección de características multiescala. Este ejemplo muestra el filtrado de gradiente, así como el filtrado de los rasgos sobresalientes de las imágenes en multiescala.
Aplique un filtro de gradiente a varias escalas simultáneamente.
Aplique el filtrado de gradiente a todos los niveles de la pirámide y reconstrúyala asumiendo una pirámide laplaciana para sumar características extraídas de todos los niveles.
Compare el resultado con el filtro de gradiente en una sola escala fija.
Calcule regiones interesantes o importantes de una imagen utilizando un filtro de rasgos sobresalientes en multiescala.
Aplique un filtro de rasgos sobresalientes a todos los niveles de una pirámide de imágenes para obtener un resultado multiescala.
Compare con el filtrado de rasgos sobresalientes de la imagen a una sola escala.
