Wolfram 언어에서 통계함수는 목록 혹은 기호적 분포를 모두 인수로 받아들입니다.
숫자 목록의 평균을 계산합니다.
| In[1]:= | 
⨯
Mean[{1, 2, 4, 5}]
|
| Out[1]= |  |
다수의 목록의 상관관계를 찾습니다.
| In[2]:= | 
⨯
Correlation[{1, 3, 5}, {6, 4, 2}]
|
| Out[2]= |  |
푸아송 분포의 표준편차를 계산합니다.
| In[3]:= | 
⨯
StandardDeviation[PoissonDistribution[2]] |
| Out[3]= |  |
기호의 목록 모멘트를 계산합니다.
| In[1]:= | 
⨯
Moment[{x, y, z}, 2]
|
| Out[1]= |  |
분포의 모멘트생성함수를 얻습니다.
(μ는 ESCmESC 를 그리고, σ는 ESCsESC를 사용하여 입력합니다.)
| In[2]:= | 
⨯
MomentGeneratingFunction[NormalDistribution[\[Mu], \[Sigma]], t] |
| Out[2]= |  |
RandomVariate을 사용하여 통계 데이터를 생성합니다.
(//Short을 사용하여 출력의 간단한 개요를 얻을 수 있습니다.)| In[1]:= | 
⨯
RandomVariate[NormalDistribution[0, 1], {500, 2}] // Short
|
| Out[1]= |  |
결과 데이터를 시각화합니다.
| In[2]:= | 
⨯
Histogram3D[%] |
| Out[2]= |  |
참고 사항: 통계 모멘트 및 생성 함수 »
참고 사항: 통계의 시각화 »