WOLFRAM

Wolfram Tools für die LLM- & KI-Forschung

Die Wolfram-Technologieplattform bietet eng integrierte Werkzeuge für LLM- und KI-Forschung. Nutzen Sie das gesamte Spektrum der Wolfram-Berechnungs- und Wissenskapazitäten – Analyse, Visualisierung und Konnektivität – um LLM- und KI-Systeme systematisch zu untersuchen, zu benchmarken und zu verbessern. Erhalten Sie einzigartige Einblicke in die LLM-Wissenschaft sowie das Verhalten und die inneren Abläufe von KI-Systemen.

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Verbindungen zu LLMs, LRMs, LCMs, Grundmodellen und mehr

Greifen Sie programmatisch auf LLMs, Large Reasoning Models, Large Concept Models, Datenbanken und alles andere zu, was Sie zum Aufbau von LLM-gestützten Pipelines benötigen. Führen Sie reale Daten, Inhaltsgenerierung, Codeausführung, Analyse und Präsentation zusammen. Greifen Sie mit einem einzigen Framework auf Dutzende von Serviceanbietern wie OpenAI, Anthropic, HuggingFace, arXiv und mehr zu.

Wolfram Language für automatisierte wissenschaftliche Berechnungen

Kombinieren Sie die menschenähnliche Intuition von LLMs mit der Rechenkraft, Abstraktion, Flexibilität und Lesbarkeit der Wolfram Language, dem führenden Werkzeug für multidisziplinäre wissenschaftliche Berechnungen. Erstellen Sie KI-gestützte wissenschaftliche Arbeitsabläufe, bei denen LLMs zum Modellieren, Analysieren und Berichten von Ergebnissen eingesetzt werden.

LLM-Benchmarking und Vergleiche

Nutzen Sie praktische Werkzeuge, um die Leistung verschiedener Modelle und Prompt-Techniken zu vergleichen und die neuesten Methoden zu testen. Wolfram Language bietet High-Level-Steuerelemente für automatisiertes Benchmarking.

Werkzeuge für Retrieval-Augmented Generation

Versorgen Sie LLMs mit präzisen Informationen, um Halluzinationen zu vermeiden. Nutzen, erstellen und teilen Sie Werkzeuge zur Unterstützung programmatischer oder Benutzeroberflächen-basierter LLM-Aufgaben, von der Arbeit mit Vektor-Datenbanken bis zur Sandbox-Code-Evaluierung.

Hochrangige LLM-Steuerung

Erstellen Sie programmatisch Prompts, wechseln Sie Personas, fassen Sie Ergebnisse zusammen und verarbeiten Sie unscharfe Datensätze durch die Kombination von Wolfram Language und LLMs. Nutzen Sie flexible Frameworks zur Steuerung der Interaktionen zwischen mehreren LLMs oder zwischen LLMs und Benutzern.

Niederschwellige Interpretierbarkeit

Ihr Anspruch ist, nachvollziehbare KI-Modelle zu nutzen. Analysieren Sie Parameterverteilungen, Trajektorien im latenten Raum und die Auswirkungen von Hyperparameteränderungen auf Ihre Benchmarking-Aufgaben. Wolfram Language verknüpft Visualisierung und die Interpretierbarkeit von maschinellem Lernen und ermöglicht es Ihnen, KI zu entmystifizieren.

Semantische Einbettungen

Die semantische Einbettung von Text ist eine Schlüsselinnovation, die LLMs zugrunde liegt. Erforschen Sie die Beziehung zwischen verschiedenen Einbettungen und semantischer Bedeutung mit den leistungsstarken Analysen und Visualisierungen der Wolfram Language.

Integration von berechnungsbasierten Notebooks

Organisieren und teilen Sie Ihre Arbeit in Computational Notebooks, die Text, Code, Grafiken und benutzerdefinierte interaktive Elemente kombinieren. Nutzen Sie einen KI-Assistenten für interaktiven, chatbasierten Zugriff auf LLMs, einschließlich Unterstützung bei Wolfram Language-Code und anderen Notebook-Inhalten.

Integration mit externen Systemen

Bauen Sie auf Ihrem bestehenden Code auf und arbeiten Sie mit Personen zusammen, die andere Systeme verwenden, mit integrierter Unterstützung für gängige externe Sprachen und Formate.