Инструменты Wolfram для Исследователей LLM и искусственного интеллекта

Технологический стек Wolfram предоставляет тесно интегрированный инструментарий для исследований в области LLM и ИИ. Используйте весь спектр возможностей Wolfram в области вычислений и знаний - аналитику, визуализацию и возможности подключения - для систематического изучения, тестирования и совершенствования систем LLM и ИИ. Получите уникальные сведения о науке LLM, поведении и внутреннем устройстве систем ИИ.
Подключение к LLM, LRM, LCM, базовым моделям и многому другому
Программный доступ к LLM, большим моделям рассуждений (LRM), большим концептуальным моделям (LCM), базам данных и всему остальному, что необходимо для создания конвейеров с поддержкой LLM. Объединение данных окружающего мира, генерация контента, выполнение кода, анализ и представление. Доступ к десяткам поставщиков услуг, таким как OpenAI, Anthropic, HuggingFace, arXiv и другим, с помощью единого фреймворка.

Wolfram Language для автоматизированных научных вычислений
Объединение интуиции LLM, подобной человеческой, с вычислительной мощью, абстракцией, гибкостью и читабельностью Wolfram Language, главного инструмента для междисциплинарных научных вычислений. Создание научных рабочих процессов ИИ с использованием LLM для моделирования, анализа и представления результатов.
Сравнение и бенчмаркинг LLM
Использование удобных инструментов для сравнения производительности различных моделей и методов подсказок и тестирования новейших методов. Wolfram Language предоставляет высокоуровневые элементы управления для автоматизированного бенчмаркинга.
Инструменты для генерации с расширенным поиском
Предоставление LLM точной информации, чтобы избежать создания ложной информации. Использование, создание и распространение инструментов для поддержки задач LLM, связанных с программированием или пользовательским интерфейсом, от работы с векторными базами данных до оценки программного кода в изолированной среде.
Высокоуровневый контроль LLM
Программное создание запросов, смена персон, подведение итогов и первичная обработка нечетких наборов данных, комбинируя Wolfram Language и LLM. Использование гибких фреймворков для управления взаимодействием нескольких LLM или LLM и пользователей.
Интерпретируемость на низком уровне
Понимание инструментов искусственного интеллекта. Анализ распределений параметров, траекторий в латентном пространстве и влияния изменения гиперпараметров на задачу бенчмаркинга. Тесная интеграция визуализации и интерпретируемости машинного обучения, Wolfram Language позволяет вам демистифицировать ИИ.
- Что делает ChatGPT... и почему он работает?
- Репозиторий нейронных сетей Wolfram
- Машинное обучение с Wolfram
Семантические встраивания
Семантическое встраивание текста - ключевая инновация, лежащая в основе LLM. Исследуйте взаимосвязь между различными встраиваниями и семантическим значением с помощью мощной аналитики и визуализации Wolfram Language.
Интеграция вычислительного блокнота
Организуйте свою работу и делитесь ею в вычислительных блокнотах, сочетающих текст, код, графику и пользовательские интерактивные элементы. Используйте ИИ-помощника для интерактивного доступа к LLM с помощью чата, включая помощь с кодом Wolfram Language и другим содержимым блокнота.

Интеграция с внешними системами
Создавайте на основе вашего существующего кода и сотрудничайте с людьми, использующими другие системы, благодаря встроенной поддержке распространенных внешних языков и форматов.
- Руководство по внешним языковым интерфейсам
- Руководство по импорту и экспорту
- Клиентская библиотека Wolfram для Python
- Внешняя оценка Python
- ImportMarkdownString
- ExportMarkdownString
