3Dでの膝の骨の分割
立体のコンポーネントの特性を数量化して測定するためには，分割は欠かせない第一ステップである．MRT立体で骨組織を分割するためには，クラスタリングアルゴリズムを使っておおまかな分割を実行して，grow-cutアルゴリズムを使って最終的な結果を得る．
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ノイズを正規化するために，立体はMedianFilterを使って前処理される．最初の分割はClusteringComponents使ってボクセル値をクラスタリングすることで実行される．これによりデータはなにもない空間，筋肉，その他（骨，脂肪，皮膚等）の3つの領域に分けられる．
| Out[2]= |  |
骨，脂肪，皮膚の組織を描写する最大の平均強度を持つ部分を抽出する．
| Out[3]= |  |
| Out[4]= |  |
GrowCutComponentsはきれいな最終的な分割を提供する．骨と骨ではない部分に2つのマーカーを生成するためには，モルフォロジ操作を行う．
骨のマーカーは半径4を使った部分を除去することにより計算することができる．これで薄い皮膚と脂肪層すべてがなくなり，骨の一部も除去される．
| Out[5]= |  |
骨ではない部分のマーカーは，除去されたもの以上に骨の中心を拡張し，拡張された立体の周囲の面を抽出する．
| Out[6]= |  |
分割を調整するために3Dのgrow-cutアルゴリズムを実行する．
| Out[7]= |  |
分割を可視化する．
| Out[8]= |  |
各部分について大きさと密度が計算できる．
| Out[9]= |  |
| Out[37]//TraditionalForm= |
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