新しく組み込まれた領域操作を使って，各季節の画像で利用されている主調色に基づき，四季の画像を見分ける分類器を構築する．
パブリックドメインにある画像から季節の色を取り出す．
| In[1]:= |  X |
画像は異なる色分布を持つが，それをRGB空間で記述するのは簡単ではない．
| Out[71]= |  |
Lab空間では色相と輝度を簡単に分離することができる．
| Out[72]= |  |
ConvexHullMeshを使って，各季節の主調色の分布から凸包を定義する．
| In[2]:= |  X |
| Out[2]= |  |
新しいRegionDistance関数を使って，色の集合から領域までの距離関数を定義する．
| In[3]:= |  X |
予測される季節は，この距離を最小化する季節である．
| In[4]:= |  X |
残りの画像について，分類器をテストする．
| In[5]:= |  X |
| Out[5]= |  |
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