Crie um classificador para separar imagens das quatro estações do ano, com base nas cores dominantes disponíveis em imagens de cada estação, usando as novas operações de regiões embutidas.
Algumas imagens de domínio público são a fonte das cores das estações.
In[1]:=
X
As imagens têm distribuições de cores diferentes, mas descrevê-las não é fácil no espaço RGB.
Out[71]=
No espaço Lab, os matizes são facilmente separáveis da luminância.
Out[72]=
Um fecho convexo é definido a partir da distribuição das cores dominantes para cada estação com a função ConvexHullMesh.
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In[2]:=
X
Out[2]=
Defina uma função de distância a partir de um conjunto de cores para uma região com a nova função RegionDistance.
In[3]:=
X
A estação prevista é aquela que minimiza essa distância.
In[4]:=
X
Teste o classificador nas imagens restantes.
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