基于颜色的季节分类器 

使用新的内置区域操作,根据在每个季节图像中的可用主色创建分类器来区分四季颜色.

从公众领域的图像中获取季节性颜色.

In[1]:=
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图像虽然有不同的颜色分布,但是在 RGB 空间中对其进行描述并非容易.

Out[71]=

在 Lab 空间,从照度中分离色调很容易.

Out[72]=

ConvexHullMesh 函数从每个季节的主色分布定义一个凸包.

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Out[2]=

使用新的 RegionDistance 函数定义从一组颜色到一个区域的距离函数.

In[3]:=
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预测的季节是可以最小化距离的那个.

In[4]:=
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对剩余图像测试分类器.

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Out[5]=
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