集団免疫
集団の大部分が新型コロナウイルス感染症等の病気に免疫があると，その集団は集団免疫によってその病気から守られていると考えることができます．つまり，集団が100%ワクチン接種していなくても，集団の十分な割合が接種していれば感染率は下降していくのです．このバーチャルラボではSIR（感受性保持者，感染者，回復した免疫保持者）モデルを使って集団免疫の概念を調べます．
モデル
この演習で使用するモデルは、SIR（感受性保持者，感染者，回復した免疫保持者）モデルに基づいています。この古典的な疫学モデルは1900年代初頭にKermackとMcKendrickによって開発され，集団内の感染症を研究するための最もよく知られたモデルの一つとなっています．開発以来このモデルは何度も改良され，さまざまな設定や状況で使用できるようになりました．
ワクチン接種を伴うSIRモデル
分析
さまざまな基本再生産数(R0)値と平均感染期間について感染の影響を分析します．新型コロナウイルス感染症の影響をモデル化するために，R0値を2.65に，平均感染期間を5日に設定します．
分析
Wolfram言語を使用してパラメトリック分析を実行します．
感染症の蔓延を動的に可視化
Wolfram System Modeler
評価版
ご購入
System ModelerはWindows，macOS，
Linuxで
日本語と英語でご利用になれます »
ご質問やコメントはWolframエキスパートまでお寄せください »