WOLFRAM

Dinámica de recursos energéticos

En este ejemplo, se han incorporado datos reales del mercado internacional de combustibles y la demanda regional en un modelo de una planta de generación eléctrica de 5.6 GW, compuesta por 14 turbinas de gas que funcionan con petróleo con una capacidad máxima de 400 MW cada una. Las predicciones del modelo se utilizan para responder a las preguntas: (1) ¿Cuánto tiempo podrá la planta satisfacer la demanda de los clientes? y (2) ¿Cómo afecta al costo de producción de electricidad el uso de turbinas de gas de ciclo combinado (CCGT) o turbinas de gas de ciclo abierto (OCGT)?

Cree componentes personalizados

Use las herramientas incorporadas de System Modeler para diseñar módulos personalizados para la planta eléctrica.

Use datos precisos y curados en sus modelos

Obtenga datos históricos de precios spot del petróleo para el módulo del mercado petrolero mediante Wolfram|Alpha.

Compare diseños de plantas

Simule y compare distintos diseños de plantas en términos de costos de producción y consumo de combustible.

El modelo de nivel superior con sus tres módulos principales: Demanda, producción y Mercado. El módulo de Demanda se basa en datos curados de Wolfram|Alpha.
La jerarquía de la planta eléctrica de petróleo con componentes de System Dynamics visibles en el nivel más bajo.
Los datos de precios "spot" del petróleo en los que se basa el módulo del mercado petrolero pueden obtenerse en Wolfram|Alpha con tan solo unas líneas de código en Mathematica.
La relación oferta/demanda y el nivel de producción de la planta en un escenario de 12 años, según las predicciones del modelo. Alrededor de los años 2011-2012, la planta alcanza su nivel máximo de producción, y la demanda de electricidad supera la oferta.
Compare un escenario CCGT con un diseño de planta que utiliza el diseño OCGT más simple. Aunque el diseño CCGT requiere una inversión inicial mayor, el costo de producción puede reducirse significativamente. Tanto el consumo de combustible como el costo por cantidad de electricidad producida son mayores al utilizar el diseño OCGT menos eficiente.

Modele directamente los flujos de masa e información

Utilice componentes de la biblioteca SystemDynamics para modelar aspectos como las tasas de consumo de combustible, el consumo de petróleo y los niveles de petróleo en la planta eléctrica.

Prediga fluctuaciones del mercado

Use el modelo para predecir las variaciones en la oferta y demanda de electricidad.