Hochautomatisiertes Maschinelles Lernen

Version 10 introduces a wide range of integrated machine learning capabilities, from highly automated functions like Predict and Classify to functions based on specific methods and diagnostics. The functions work on many types of data—including numerical, categorical, textual, and image—allowing everyone to perform state-of-the-art machine learning in a simple way. A wide range of tasks can be performed, such as text classification, image recognition, or classification from generic data.

Vorhersage von numerischen und kategorialen Variablen.
Unterstützung von numerischen, Text-, Bild- und Audiodaten.
Automatische Modell- und Parameterauswahl.
Automatische Vorverarbeitung von Daten (Imputation bei fehlenden Daten, Normierung, Merkmals-Auswahl, ...).
Werkzeuge zur Beurteilung der Güte von Vorhersagen.

Unterstützung von verschiedenen Datensatzformaten.
Kontrolle über Klassifikator- und Vorhersage-Charakteristika (Gütekriterien).
Kontrolle über den verwendeten Algorithmus: logistische Regression, Nächste-Nachbarn-, Random Forest- und Support Vector Machine-Klassifikationsverfahren, neuronale Netze, ...
Berechnung von Vorhersagewahrscheinlichkeiten.
Möglichkeit zur Änderung von Entscheidungszielen (benutzerdefinierte Nutzenfunktion).