Wolfram은 프론티어 연구부터 대규모 배포에 이르기까지 현대 AI 시스템을 개발, 연구, 사용 및 보완할 수 있는 통합 기능 스위트를 제공합니다.

Wolfram|Alpha는 검색 결과를 반환하거나 텍스트를 생성하는 대신, 정제된 데이터를 기반으로 답을 계산하여 자연어 질문에 답변하는 연산 지식 엔진입니다. 수천 개의 도메인을 커버하며 상세한 근거와 함께 구조화되고 정확한 답변을 제공합니다. AI는 질문을 해석하는 자연어 이해와, 신뢰할 수 있는 연산 및 지식을 공급하기 위해 LLM 및 AI 어시스턴트와 연결되는 출력의 역할을 모두 수행하며 접목됩니다.

Wolfram은 AI를 대체하는 것이 아니라 함께 작동하도록 설계되었습니다. 신뢰할 수 있고 계산 가능한 데이터를 주입함으로써 더욱 투명하고 검증 가능한 답변을 만들어냅니다.

Wolfram은 대화형 AI 위에 정확한 연산과 검증된 지식을 더해줍니다. LLM 파운데이션 모델 자체도 강력하지만, Wolfram의 Foundation Tool과 결합할 때 비로소 신뢰할 수 있는 결과가 보장됩니다.

Wolfram은 명확한 의미론을 바탕으로 물리학, 천문학, 화학, 지리 데이터 등 사람이 정제하고 지속적으로 업데이트하는 고품질 데이터셋을 보유하고 있습니다. 이 지식은 구조화되어 있고 계산이 가능하기 때문에, 확률적인 추측을 하는 대신 정확한 계산, 단위 일관성 검사, 기호 조작 등을 수행할 수 있습니다. 즉, LLM이 그럴듯하지만 오답이거나 모호한 답변을 생성할 때 Wolfram이 이를 교정하거나 증강해 줄 수 있습니다.

연산 증강 생성(CAG)이란 단순히 통계적 또는 확률적인 텍스트 생성에만 의존하지 않고, 정확한 연산이나 실시간 데이터 및 지식을 결합하여 AI 출력을 증강하는 워크플로우를 뜻합니다. Wolfram은 방대한 알고리즘 라이브러리, 기호 수학, 수치 해석 메서드 및 데이터를 활용하여 대략적인 근사치가 아닌 정확한 답(예: 수학, 물리학, 공학 분야)을 제공합니다. CAG는 이전에는 한 번도 계산된 적 없는 결과도 도출해 낼 수 있습니다. Wolfram CAG API는 기본적으로 연산과 생성을 통합하여 이러한 유형의 증강을 제공합니다.

Wolfram은 학생과 교육자 모두에게 도움이 되는 다양한 툴을 제공합니다. Wolfram|Alpha 및 Wolfram|Alpha Pro는 지난 20년간 서비스되어 왔습니다. Wolfram AI Course Assistant는 Wolfram U 코스를 도우며 문맥에 맞는 코드와 답변을 제공합니다. Quezzio는 수학 및 과학 퀴즈를 생성하고 단계별 풀이와 피드백을 제공합니다. 또한 CAIT는 컴퓨터 기반의 수학 수업과 내장된 AI 튜터링 및 평가 기능을 제공합니다.

Wolfram의 연산 및 지식 툴을 사용하면 LLM 및 AI 연구자가 LLM을 벤치마킹하고, 결과를 시각화하며, 전반적인 워크플로우에 걸쳐 AI 시스템을 유기적으로 연결할 수 있습니다.

Wolfram Consulting은 리스크 분석부터 작업 흐름 자동화에 이르기까지, AI 결과를 검증 가능하고 실제 서비스에 바로 적용할 수 있는 형태로 빌드해 드립니다.

Wolfram은 자체 기술을 LLM 및 외부 애플리케이션과 통합할 수 있는 여러 기능을 개발했습니다.

• Wolfram AI Assistant—버전 15부터 Wolfram AI Assistant가 Mathematica 및 Wolfram|One에 내장되어, 외부 프로바이더 계정 없이도 LLM에 즉시 접근할 수 있습니다.
• Wolfram MCP—로컬 서버 호스팅을 위한 빌트인 기능부터 외부 AI 애플리케이션을 Wolfram 툴에 연결하는 다양한 옵션까지, 넓은 범위의 MCP 제품군을 제공합니다.
• Agent One API—Agent One은 언어적 유창함과 연산 지능 사이의 격차를 좁혀주며, 단 한 번의 API 호출로 LLM의 응답과 Wolfram Foundation Tool의 연산 및 지식을 결합해 줍니다.

Wolfram은 광범위한 AI 기능 스위트를 제공합니다.

• Neural Net Repository를 통한 사전 훈련된 모델 및 맞춤형 신경망 제공.
• 분류, 회귀, 클러스터링 등을 위한 빌트인 기계 학습 함수(Classify, Predict 등) 제공.
• LLM 연동: Wolfram 언어 내부에서 LLM을 호출하는 함수, 프롬프트 저장소 등 지원.
• 생성형 이미지 작성(ImageSynthesize 등) 및 기호, 수치, 생성형 AI를 결합한 혼합 작업 흐름 지원.

Wolfram|Alpha와 Wolfram Language API를 활용하면 AI 시스템이 매우 다양한 종류의 고품질 플롯, 그래픽, 지도, 인포그래픽 및 대화형 시각화 자료를 생성할 수 있습니다.

수백 개 도메인에 걸쳐 수조 개의 데이터 포인트를 보유한 Wolfram Knowledgebase는 LLM 및 기타 AI 프로젝트를 위해 실시간으로 업데이트되는 핵심 리소스 역할을 합니다.

Wolfram Neural Net Repository는 사전 훈련된 모델과 미훈련 모델을 모두 포함하여 지속적으로 확장 중인 공개 액세스 리소스입니다.

시작하기 위한 몇 가지 단계:

• Wolfram AI Assistant를 활용하여 코드, 채팅, 언어, 생성형 기능들을 직접 경험해 보세요. Wolfram 노트북을 열고 원하는 작업을 입력하기만 하면 됩니다.
• Wolfram U 강좌, 튜토리얼, Prompt Repository 및 Neural Net Repository를 통해 파워 유저가 프롬프트, 모델, 작업 흐름을 어떻게 구성하는지 파악해 보세요.
• LLM 및 Wolfram|Alpha용 API를 탐색하여 Wolfram의 연산 지식을 외부 앱이나 시스템에 연결해 보세요.
• 작은 프로젝트부터 시작해 보세요. 예를 들어 LLM이 개방형 텍스트나 대화를 처리하는 동안, Wolfram이 연산, 데이터 및 시각화 파트를 전담하도록 구성할 수 있습니다.