Wolfram MCP-Server
für
lokale Wolfram-Anwendungen
LLM-Systemen agentischen Zugang zu Ihren Wolfram-Anwendungen ermöglichen
Der MCP-Server für lokale Wolfram-Anwendungen ermöglicht LLM-Systemen agentischen Zugang zu Ihren bestehenden Wolfram-Anwendungen – und bringt damit die Leistungsfähigkeit des Wolfram Foundation Tools direkt in Ihre KI-Umgebung.
Kostenlos mit: Wolfram Engine, Wolfram|One oder Mathematica
Kompatibel mit: Antigravity Claude Code Claude Desktop Cline Continue Cursor LibreChat OpenCode Windsurf Zed Jedem Client mit MCP-Unterstützung
Dokumentation
MCP-Server mit KI-Coding-Tools verwenden
Mit dem Wolfram MCP-Server können KI-Coding-Tools wie Claude Code, Cursor und Visual Studio Code eine Verbindung zu Ihrer Wolfram-Anwendung herstellen. Ihr KI-Coding-Assistent kann Wolfram Language-Code auswerten, die Wolfram-Dokumentation durchsuchen, Notebooks lesen und schreiben, Tests ausführen und Code analysieren. Schnellstart für KI-Coding-Anwendungen
MCP-Server mit Chat-Clients verwenden
Verbinden Sie Chat-Clients wie Claude Desktop über den MCP-Server mit Ihrer Wolfram-Anwendung. Ihr KI-Assistent kann Wolfram Language-Code auswerten, rechnerische Fragen über Wolfram|Alpha beantworten und auf die Wolfram-Dokumentation zugreifen. Schnellstart für Chat-Clients
Mathematik & Berechnung
Daten & Fakten
Fragen & Antworten zum MCP-Server für lokale Wolfram-Anwendungen
Was benötige ich, um den Wolfram MCP-Server zu verwenden?
Der MCP-Server für lokale Wolfram-Anwendungen erfordert die Wolfram Engine, Wolfram|One oder Mathematica und einen LLM-Client.
Welches KI-Produkt oder Tool von Wolfram sollte ich mit dem MCP-Server verwenden?
Benötige ich zusätzliche Abos für den MCP-Server?
Es sind keine zusätzlichen Abos erforderlich. Ein LLM-Kit-Abo kann jedoch die Ergebnisse der enthaltenen Tools verbessern.
Kann ich den Wolfram MCP-Server mit einem KI-Client verwenden, der nicht in der Dokumentation aufgeführt ist?
Ja. Für andere MCP-kompatible Clients können Sie die rohe JSON-Konfiguration generieren und manuell anpassen. Weitere Anweisungen finden Sie im Schnellstart für Chat-Clients unter „Other Chat Clients" („Andere Chat-Clients").
Nach dem Befolgen der Dokumentation werden in meinem Chat-Client keine Wolfram-Tools angezeigt. Was kann ich tun?
- Starten Sie Ihren Chat-Client nach der Installation vollständig neu (das Schließen des Fensters minimiert ihn oft nur in die Taskleiste).
- Überprüfen Sie die von InstallMCPServer zurückgegebene Konfigurationsdatei manuell, um sicherzustellen, dass der Server korrekt konfiguriert ist.
- Lesen Sie die Dokumentation Ihres Clients, um den Speicherort der Protokolldateien zu finden, und prüfen Sie diese auf Fehler.
Warum ist meine Berechnung abgelaufen?
Die Standardeinstellung für Auswertungen beträgt 60 Sekunden. Bei länger laufenden Berechnungen können Sie die KI bitten, das Timeout zu erhöhen, oder Ihre Berechnung in kleinere Schritte aufteilen.
Warum verwendet der MCP-Server eine andere Version der Wolfram Language?
Der installierte MCP-Server verwendet dieselbe Version der Wolfram Language wie die Sitzung, aus der er installiert wurde. Wenn Sie eine andere Version verwenden möchten, müssen Sie den MCP-Server in einer Sitzung dieser Version installieren oder die Konfigurationsdatei manuell bearbeiten, um auf einen anderen Wolfram-Kernel zu verweisen.
Warum entsprechen die Ergebnisse nicht meinen Erwartungen?
Sie können die Abschnitte „Writing Persistent Instructions" für Tipps zum Verfassen persistenter Anweisungen und „Tips for Best Results" zum Optimieren der Ergebnisse im Schnellstart für Chat-Clients lesen. Außerdem empfiehlt sich ein Blick auf die „Best Practices for AI-Assisted Development" im Schnellstart für KI-Coding-Anwendungen.