类神经网路的原理介绍以及其在 Wolfram 语言里的使用

Mike Yeh 博士 (Wolfram 技术工程师)

我们会介绍深度学习中的类神经网路的基本原理，包括基本结构、激励函数（activation function)、优化算法的概念以及梯度下降法、批归一化、池化层，还有其他重要的技术和原理。并且会介绍对应的组件在 Wolfram 语言中的使用方法以及应用。