WOLFRAM

Étude de cas
Révolutionner le diagnostic du cancer grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique
Le projet AID-GI et les services de conseil de Wolfram
Étude de cas
Améliorer la sécurité des hôpitaux grâce à l'analyse multiparadigme des données opérationnelles
NHS England
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Développement de nouveaux modèles théoriques de repliement de l'ADN et de l'ARN avec Mathematica
Guillaume Santini, Université Paris 13 et Jean Cognet, Université Pierre et Marie Curie, Paris 6
Play 3:10
Au cœur des traitements futurs : le rôle de Mathematica dans la recherche sur la tension artérielle
Tim Shine, anesthésiste, Mayo Clinic
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L'outil ultime pour la recherche biomédicale : développer des techniques de microscopie optique avec Mathematica
Daniel Zicha, chef du service de microscopie optique, Cancer Research UK
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Modélisation de la lutte contre la grippe : recherche de stratégies médicamenteuses avec Mathematica
Zhilan Feng, Purdue University
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Reconstituer le puzzle : résoudre la durée de vie d'une batterie solaire avec Mathematica
Melih Sener, biophysicien
Play 2:47
Regard sur la prévention du cancer : diagnostic de précision avec Mathematica
Richard Scott, CDx Laboratories
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La puissance de la présélection : Mathematica permet de gagner du temps et de l'argent
William Meyer, vice-président chargé de la technologie, Scattering Solutions, Inc
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Analyse des taux de survie et des facteurs de risque dans les transplantations d'organes avec Mathematica
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Adopter gridMathematica pour explorer les questions à grande échelle de l'immunité humaine
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Le succès d'une start-up : un flux de recherche basé sur Mathematica à l'œuvre
Brian Frezza, co-fondateur et co-PDG, Emerald Therapeutics