Aperçu

Bernard Gress, économiste financier chez Fannie Mae, adopte une approche innovante pour prédire la stabilité des prêts hypothécaires. Il utilise les technologies Wolfram pour créer un système d'algorithme génétique qui trouve simultanément la structure optimale du modèle et l'ensemble optimal de données à utiliser pour faire une prédiction finale.

Selon lui, les technologies Wolfram sont supérieures pour le développement de ce projet. « Les technologies Wolfram, parce qu'elles utilisent des expressions pour la structure fondamentale de toutes leurs opérations, et que ces expressions sont directement manipulables, permettent instantanément, dès le départ, d'économiser des années de travail », explique Gress. « Vous visualisez vos données et les parties de la fonction que vous générez beaucoup plus facilement. Vous pouvez vous concentrer sur les problèmes beaucoup plus rapidement, et je pense que ce sont là les avantages des technologies Wolfram pour moi. »