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가우스 과정 모델의 예측 시각화

가우스 과정의 예측자를 간단한 데이터 집계에 대해 훈련합니다.

In[1]:=

data = {-1.2 -> 1.2, 1.4 -> 1.4, 3.1 -> 1.8, 4.5 -> 1.6}; p = Predict[data, Method -> "GaussianProcess"]

Out[1]=

예측된 값을 신뢰 구간과 함께 시각화합니다.

In[2]:=

Show[Plot[{ p[x], p[x] + StandardDeviation[p[x, "Distribution"]], p[x] - StandardDeviation[p[x, "Distribution"]] }, {x, -2, 6}, PlotStyle -> {Blue, Gray, Gray}, Filling -> {2 -> {3}}, Exclusions -> False, PerformanceGoal -> "Speed", PlotLegends -> {"Prediction", "Confidence Interval"}], ListPlot[List @@@ data, PlotStyle -> Red, PlotLegends -> {"Data"}]]

Out[2]=