Mejore conjuntos de datos curados con datos incorporados
La extensa colección de datos socio-económicos incorporados en Wolfram Knowledgebase pueden ser utilizados para mejorar las fuentes externas de datos.
Comience con un conjunto de datos de lugares de Head Start, importados del Departamento de Vivienda y Desarrollo Urbano de los EE.UU.
In[1]:=
hs = ResourceData["Head Start Locations"][
All, {"CenterName", "CenterAddress", "CenterStateEntity",
"CenterCityEntity", "CenterZipCodeEntity", "Coordinates"}];
In[2]:=
Take[hs, 5]
Out[2]=
Use un operador de selección para extraer un subconjunto de ubicaciones.
In[3]:=
hsChicago =
hs[Select[#CenterCityEntity ===
Entity["City", {"Chicago", "Illinois", "UnitedStates"}] &]];
Represéntelas en un mapa de Chicago.
In[4]:=
GeoListPlot[hsChicago[All, #Coordinates &]]
Out[4]=
Agrupe las ubicaciones de Head Start y grafique su distribución por código postal.
In[5]:=
chicagoCounts = Length /@ GroupBy[hsChicago, #CenterZipCodeEntity &];
In[6]:=
GeoRegionValuePlot[chicagoCounts]
Out[6]=
Recupere los datos incorporados acerca de la población escolar en los códigos postales de Chicago, y grafique dichos valores frente a las ubicaciones de Head Start derivadas de los datos HUD externos.
In[7]:=
zipcodes = Normal@Keys[chicagoCounts]
Out[7]=
In[8]:=
chicagoMedian =
EntityValue[zipcodes,
EntityProperty["ZIPCode", "Population", {"Age" -> "SchoolAge"}],
"EntityAssociation"];
muestre la entrada completa de Wolfram Language
Out[9]=