名前の人気を分析する
Wolfram言語は，アメリカ合衆国における歴史上人気のあった名前を表す100,000以上の"GivenName"実体の歴史的な人気データを与える．
"Fraction"特性は，出生その他の社会保障管理の登録において特定の年に特定の名前が占めている割合を返す．名前の中には時間とともにかなり安定した傾向を示すものがある．
ある名前の"Fraction"が急激に減少しても，名前そのものがどんどん多様になっているので，その名前の全体的な順位がまだかなり高いままのことがある．
名前の中には有名な芸術作品の人気との相関を示すものもある．
陰的実体クラスを使って最も人気がある新たな男性名と女性名を求めることができる．
