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Renseignez les valeurs manquantes dans un jeu de données sur l'astronomie

SynthesizeMissingValues permet de calculer les données manquantes en fonction d'une estimation de la distribution sous-jacente du jeu de données.

Procurez-vous un jeu de données des caractéristiques des lunes de Jupiter qui contient des valeurs manquantes.

SynthesizeMissingValues permet de renseigner les valeurs manquantes en estimant une fonction de densité de probabilité pour le jeu de données à l'aide de LearnDistribution. Pour cette base de données, remarquez que les lunes à petit rayon sont imputées par de petites masses.

Spécifiez une méthode d'estimation de distribution spécifique (comme dans LearnDistribution) utilisée pour imputer les valeurs manquantes.

Par défaut, les valeurs manquantes sont imputées par échantillonnage à partir de la distribution apprise conditionnée par les valeurs connues. Il est possible de trouver les valeurs imputées les plus probables à la place. Imputez les valeurs manquantes, en spécifiant à la fois la méthode de distribution et la méthode d'imputation.

Exemples connexes

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