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填补天文数据集中的缺失值

SynthesizeMissingValues 可根据对数据集的基础分布的估计来估算缺失的数据。

获取木星卫星的特征数据集,其中包含缺失值。

SynthesizeMissingValues 可通过使用 LearnDistribution 估计数据集的概率密度函数来填充缺失值。对于此数据集,用较小的值估算半径较小的卫星的质量。

指定用特定分布估计方法(如 LearnDistribution 中)来估算缺失值。

默认情况下,通过根据已知值学到的分布中抽样来估算缺失值。还有其他方式可以找到最可能的估算值。同时指定分布方法和插补方法,估算缺失值。

相关范例

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